Une école qui décrit ce qu'elle enseigne
Synaptiq publie ses syllabus semaine par semaine, ses prérequis d'entrée et ses modes d'évaluation avant que quiconque s'inscrive.
Retour à l'accueilSynaptiq : genèse et positionnement
Synaptiq a été fondée à Genève par des praticiens convaincus qu'une formation en IA doit d'abord être honnête sur ce qu'elle demande. Trop de programmes promettent une maîtrise rapide sans préciser ni le niveau de départ attendu, ni la charge réelle de travail, ni la nature des évaluations. Synaptiq part du principe inverse : le futur participant doit pouvoir décider en connaissance de cause, avant de s'engager.
Les trois parcours ont été écrits pour des publics identifiés — des personnes à l'aise avec la programmation de base et l'algèbre scolaire pour le Fondements, des analystes ou développeurs souhaitant mener un projet de modélisation pour le Studio, des ingénieurs logiciels expérimentés voulant comprendre comment les modèles tiennent en production pour l'Intensive. Chaque parcours débute là où le précédent s'arrête, et les prérequis sont testés, pas supposés.
L'école fonctionne entièrement en ligne depuis ses locaux de la Rue de la Corraterie à Genève. Les séances en direct sont animées par des formateurs qui travaillent ou ont travaillé sur des systèmes ML réels. Les retours sur les travaux sont écrits, individuels et motivés. Aucun quiz à choix multiples ne remplace un devoir rendu.
La décision de rejoindre un parcours se prend à tête reposée. Le syllabus complet, la grille d'auto-évaluation des prérequis et le calendrier des prochaines sessions sont accessibles sans inscription préalable.
[fondée]
2021
à Genève, Suisse
[parcours]
3
du débutant à la production
[langue]
Français
séances, supports, forum
[format]
En ligne
séances en direct + enregistrements
L'équipe pédagogique
Les formateurs de Synaptiq ont une expérience professionnelle dans les domaines qu'ils enseignent.
Laurent Mermet
Responsable pédagogique · Fondements
Mathématicien de formation, il a travaillé pendant huit ans sur des modèles de prévision dans le secteur financier suisse avant de rejoindre Synaptiq à sa fondation.
Sophie Collet
Formatrice · Studio ML appliqué
Ingénieure données senior, elle a conduit plusieurs projets de modélisation supervisée dans l'industrie et la recherche appliquée. Elle encadre les projets individuels du Studio.
Marco Vaudaux
Formateur · Intensive Production
Architecte ML avec dix ans d'expérience dans le déploiement et la surveillance de modèles en production. Il anime les revues d'architecture du parcours intensif.
Standards pédagogiques
Les principes qui structurent la conception et l'animation de chaque parcours.
Transparence des prérequis
L'auto-évaluation d'entrée est publiée dans son intégralité. Aucun participant ne devrait découvrir en cours de route qu'il manque de bases.
Syllabus semaine par semaine
Chaque semaine est décrite à l'avance : sujet, exercices attendus, volume horaire estimé. Le programme ne change pas en cours de session.
Évaluations écrites individuelles
Les devoirs reçoivent un retour écrit motivé. Les examens sont des épreuves courtes sur des questions de fond, pas des quiz automatisés.
Protection des données
Les données des participants sont traitées conformément au droit suisse sur la protection des données (nLPD) et au RGPD pour les résidents européens.
Taille de groupe limitée
Les sessions sont ouvertes à un nombre restreint de participants pour que chaque rendu de devoir puisse être lu et commenté en détail.
Relevé de parcours descriptif
À l'issue du programme, un relevé liste les sujets couverts, les évaluations passées et la charge de travail. Il décrit ce qui a été fait, sans promesse d'accréditation externe.
Formation en développement IA : notre positionnement
Le développement de systèmes d'apprentissage automatique repose sur des fondements mathématiques et informatiques précis. Comprendre ce qui se passe à l'intérieur d'un modèle — et pas seulement savoir appeler une API — demande du temps et un travail régulier. Synaptiq part de ce constat pour construire ses parcours.
La formation en IA connaît une offre abondante, souvent fragmentée. Certains modules couvrent un outil en quelques heures ; d'autres enchaînent des notebooks sans lier les concepts. Les parcours de Synaptiq sont conçus différemment : ils suivent une progression logique, du calcul matriciel implémenté à la main jusqu'à l'exploitation d'un modèle sur un cluster partagé, en passant par la conduite d'un projet de bout en bout.
La langue d'enseignement est le français. Les supports, le forum et les retours écrits sont en français. La terminologie technique anglophone est introduite et expliquée, parce qu'elle est incontournable dans la pratique, mais elle n'est pas un obstacle à la compréhension des concepts.
Les participants qui ont suivi les trois parcours ont acquis les bases nécessaires pour lire la littérature technique, contribuer à un projet ML en équipe et maintenir un système en production. Ce que chacun en fait ensuite dépend de son propre parcours professionnel.
Des questions sur l'école ou les parcours ?
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